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SoundID AI est une plate-forme de reconnaissance automatique de contenu audio (ACR), spécialement conçue pour le monitoring de diffusion, exploitant les dernières connaissances en intelligence artificielle pour gérer des énormes quantités d’échantillons sonores par seconde et supprimant toutes les contraintes techniques rencontrées auparavant (performances, précision dans un environnement bruyant …) fournissant aux diffuseurs, annonceurs, artistes, agences de monitoring et de réglementation la technologie appropriée pour analyser automatiquement les flux diffusés en continu et de manière transparente, même lorsque le contenu recherché est en arrière-plan !
Sa précieuse contribution au secteur professionnel de la diffusion peut se résumer en disant que SoundID AI fournit en permanence un rapport complet et horodaté pour chaque diffusion de chacun des sons que vous souhaitez suivre (musique, publicités, podcasts, jingles…), sur tout flux en direct que nous capturons et analysons (TV, FM, AM, DAB+, HD Radio, web, …) ou tout contenu hors ligne fourni (podcasts, films, émissions, vidéos,…) prenant désormais en charge une technologie évolutive pour gérer des dizaines de milliers de sources en parallèle.
En développant notre propre algorithme d’empreintes audio numériques pour SoundID, nous avions déjà relevé le grand défi d’atteindre un taux de précision de 99+% là où nos concurrents n’atteignent que <93,2% dans des conditions idéales (sans bruit). Nous étions déjà en mesure d’analyser en temps réel des centaines de flux audio de qualité raisonnablement bonne, sur la base d’une bibliothèque de référence pouvant atteindre des centaines de milliers de sons.
Ces derniers temps, face à l’énorme augmentation quotidienne du nombre de sons à reconnaître, la nécessité d’analyser un nombre croissant de flux diffusés en plus de tous ceux existants, mais aussi de supprimer complètement les contraintes de qualité du signal, nous avons décidé de repenser complètement notre solution pour intégrer les dernières technologies pour développer et fournir notre propre nouvel algorithme d’empreintes digitales audio AI (intelligence artificielle) de classe mondiale. Nous avions besoin d’un algorithme qui non seulement écrase les scores actuels, mais qui soit également très tolérant au bruit en comprenant ce qui a été analysé.
Dans ce but, nous nous sommes inspirés du « deep representation learning », domaine populaire de l’intelligence artificielle, impliquant des espaces vectoriels de grande dimension dans lesquels nous avons réussi à placer une représentation de nos sons.
Nous avons collaboré avec NVIDIA afin d’assurer la meilleure utilisation de la dernière génération de GPU disponible actuellement.
SoundID AI a donc été entrainé pour retrouver un son même lorsque du bruit est appliqué sur l’échantillon d’origine. Par conséquent, il peut faire la distinction entre les perturbations et l’audio réel que nous devons reconnaître. Après des millions de cycles d’entraînement, son réseau de neurones est capable de reconnaître des échantillons audio même lorsque le bruit est des dizaines de fois plus fort que le son d’origine, en d’autres termes, nous réussirons à identifier un son même lorsque le bruit est si fort que des êtres humains ne sont pas en mesure de reconnaître l’audio d’origine, nous avons sans aucun doute créé une nouvelle situation où la machine s’en sort mieux que l’homme.
Cette approche totalement innovante vise à fournir aux professionnels de la diffusion une technologie capable de reconnaître tous les sons, même lorsqu’ils sont joués en fond sonore ou mélangés à un autre dans un flux multimédia (musique en podcasts, chansons d’émissions TV ou d’interviews, podcast diffusé lors d’un direct émission de radio…).
De plus, la nouvelle version AI de SoundID est désormais capable d’analyser des dizaines de milliers de chaînes multimédias en direct sur base d’une bibliothèque de référence en constante augmentation. Avec cette deuxième génération de SoundID, nous sommes heureux de donner accès à nos clients, en plus de leur propre bibliothèque, à probablement la plus grande base de données d’empreintes numériques audio au monde, avec des références à plus de 80 millions de pistes audio et des milliers de nouveaux titres toutes les semaines.
Pour accomplir leur mission de surveillance des médias ou de tous les types d’émissions modernes, les sociétés de régulation ou les associations de protection des droits d’auteur, compositeur et éditeur doivent bénéficier d’une technologie assurant à leurs clients (artistes, annonceurs, …) la couverture la plus large et la plus grande fiabilité.
En revanche, les diffuseurs, podcasteurs et toutes les plateformes mettant à disposition des contenus en ligne ou à l’antenne peuvent être amenés à déclarer chaque utilisation d’un son couvert par le droit d’auteur, précisément ce qu’ils sont désormais en mesure de faire grâce à SoundID AI.
De plus, les artistes, les musiciens et tous types de créateurs de contenu audio bénéficient de rapports complets avec une précision et une couverture accrues pour s’assurer qu’ils reçoivent leur juste part des royalties.
SoundID AI, disponible sur site ou sous forme d’abonnement SaaS, est alors disponible et abordable pour tous les cas d’utilisation en entreprise, y compris pour l’accompagnement de jeunes artistes capables d’interagir directement avec notre plateforme en ligne pour suivre les diffusions de leurs premiers morceaux.
Enfin, le secteur de la publicité n’est pas en reste puisqu’il peut également bénéficier d’une précision encore inégalée qui permet de confirmer toute diffusion des milliers de contenus fraichement produits et diffusés quotidiennement sur un nombre quasi illimité de chaînes.
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